Chaire Intelligence artificielle responsable à l'échelle mondiale
La Chaire de recherche sur L’intelligence artificielle responsable à l’échelle mondiale est dirigée par la Professeure titulaire Céline Castets-Renard, à l’Université d’Ottawa, Faculté de droit civil. La Chaire explore les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (IA) sous un angle juridique.
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Canada
Rapports
Logiciels de surveillance d’examens en ligne en temps de pandémie : à la recherche d’une minimisation des risques d’atteinte à la vie privée des étudiants
2022
Céline Castets-Renard
/
Simon Robichaud-Durand
Canada
La Commission européenne propose de nouvelles règles et actions pour l'excellence et la confiance dans l'intelligence artificielle
Webconférence: L’utilisation responsable des systèmes décisionnels automatisés au gouvernement fédéral
2021
Céline Castets-Renard
Canada
Rapports
Étude des clauses « Commerce électronique » et « Propriété intellectuelle » des accords commerciaux – Novembre 2021
2021
Céline Castets-Renard
/
George Monastiriakos
Canada
/
Etats-Unis
Rapports
Observations sur le document d’orientation à l’intention des services de police sur l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale – Octobre 2021
2021
Céline Castets-Renard
Canada
La Commission européenne propose de nouvelles règles et actions pour l'excellence et la confiance dans l'intelligence artificielle
Disruption économique des activités numériques : Dialogue Europe-Canada
2021
Céline Castets-Renard
Canada
/
U.E.
La Commission européenne propose de nouvelles règles et actions pour l'excellence et la confiance dans l'intelligence artificielle
Regulating Artificial Intelligence: Recent Developments in Canada and the EU
2021
Céline Castets-Renard
Canada
/
U.E.
La Commission européenne propose de nouvelles règles et actions pour l'excellence et la confiance dans l'intelligence artificielle
La place des femmes dans l’écosystème de l’IA au Québec
2021
Céline Castets-Renard
/
Claire Boine
Canada
La Commission européenne propose de nouvelles règles et actions pour l'excellence et la confiance dans l'intelligence artificielle
Introduction à la fiducie québécoise de données
2020
Anne-Sophie Hulin
Canada
La Commission européenne propose de nouvelles règles et actions pour l'excellence et la confiance dans l'intelligence artificielle
La fiducie de données : le bon véhicule juridique pour encadrer le développement de l’intelligence artificielle?
2020
Anne-Sophie Hulin
Canada
Rapports
Assemblée nationale du Québec – Auditions Publiques Projet de loi 64 – Septembre 2020
2020
Céline Castets-Renard
Canada