Chaire Intelligence artificielle responsable à l'échelle mondiale

La Chaire de recherche sur L’intelligence artificielle responsable à l’échelle mondiale est dirigée par la Professeure titulaire Céline Castets-Renard, à l’Université d’Ottawa, Faculté de droit civil. La Chaire explore les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (IA) sous un angle juridique.

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Chapitres & Articles Eleonore Fournier-Tombs

FOURNIER-TOMBS E., DIMARZO G. (2019). “DelibAnalysis: understanding the quality of online political discourse with machine learning”. Journal of Information Science.
FOURNIER-TOMBS E. and MACKENZIE M. (2021 – Forthcoming). “Big Data and Democratic Speech: Predicting Deliberative Quality using Machine Learning Techniques”. Methodological Innovations.
BACHTIGER A., GERBER M. and FOURNIER-TOMBS E. (2021 – Forthcoming) “Discourse Quality Index (DQI): A Re-Appraisal”. In: Assessing Deliberation: Methodological Approaches in Deliberation. Eds. Asenbaum, H, Curato, N, Ercan S, and Mendonca R. Oxford University Press.
TOMBS N. and FOURNIER-TOMBS E. (2020). “Ambiguity in Authenticity of Top-level Coronavirus-Related Domains”. Harvard Kennedy School Misinformation Review.
FOURNIER-TOMBS E. (2020). “Book review: Twitter and Tear Gas – The Power and Fragility of Networked Protest”. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies.